Les modèles in vitro jouent un rôle crucial dans la recherche biomédicale moderne, offrant des alternatives plus physiologiquement pertinentes aux cultures en monocouche traditionnelles. Ces modèles, tels que les organoïdes et les co-cultures, imitent de manière plus fidèle les structures et fonctions des tissus humains, ce qui est essentiel pour tester l'efficacité et la sécurité des candidats médicaments.
Cependant, l'utilisation de ces modèles complexes nécessite des outils d'imagerie avancés capables de capturer et d'analyser des données dynamiques en trois dimensions au fil du temps.

Des technologies comme le logiciel ZEISS arivis, avec ses capacités d'analyse en 4D et ses solutions intégrées d'intelligence artificielle, permettent de visualiser, analyser et quantifier les processus intracellulaires de manière plus détaillée et efficace, soutenant ainsi la découverte de médicaments et la réduction de la dépendance aux tests sur animaux.

Ces nouveaux logiciels sont conçus pour répondre aux exigences croissantes de la biologie à haut contenu, qui implique l'analyse et la visualisation de données biologiques complexes générées par des techniques d’imagerie avancées et par le criblage haut-débit (HTS). Arivis permet une évaluation et une quantification précises des changements dans les processus biologiques complexes, tels que la morphologie cellulaire, les expressions protéiques, la localisation des protéines et les interactions cellulaires, sur des périodes prolongées et dans des environnements tridimensionnels.

Récemment, le laboratoire Charles River a déployé l'outil d'analyse d'images ZEISS arivis, spécialement pour le développement d'essais in vitro et le criblage à haut débit pour les différentes phases du pipeline de découverte de médicaments.​ L'article « Raising the Bar with High Content Analysis » publié sur le blog Eureka présente la manière dont Charles River a implanté cette solution logicielle basée sur l'intelligence artificielle dans ses analyses d'images. Marta da Silva, docteur en neurobiologie et scientifique senior, a donné son retour d'expérience sur le fonctionnement de ce nouvel outil d'analyse.

Découvrez :

• L'apport de ce type de logiciel d'analyse d'images en tant que solution agnostique 
• L'application dans la recherche pharmaceutique 

Les avancées dans les logiciels d'analyse d'images, comme ZEISS arivis, offrent des perspectives prometteuses pour réduire l'utilisation de modèles animaux dans la recherche biomédicale. En augmentant l'efficacité des données et en fournissant des résultats plus détaillés à partir de modèles in vitro complexes, ces outils permettent de mieux comprendre les processus biologiques sans recourir à des tests sur animaux. Ces outils avancés, intégrant l'intelligence artificielle et l'analyse en 4D, améliorent la compréhension des processus biologiques et accélèrent le développement de nouvelles méthodes alternatives (NAM), offrant des solutions éthiques et efficaces pour la recherche biomédicale.