Julian 神情轻松，面带微笑，端坐在两台显示器前，屏幕上展示着各类分析数据构成的数据面板。

蔡司故事 | Julian

数据
追踪

数字化创新

无论是正手强攻还是反手推挡，上旋球或侧旋球，暴扣、挑打还是快挡：在乒乓球运动中，运用恰当的技巧往往能决定比赛的胜负。不同击球技术会影响球的飞行轨迹、旋转方式及速度。Julian 投身这项运动已有半生时光，对待每个细节都精益求精，绝不容许任何疏漏。他将各类发球技术归类分析，通过数据可视化将研究成果融入下一场实战。“这种技术分析对竞技水平的提升也有其局限性。”Julian 微笑着补充道。

工作状态中的他判若两人：身为蔡司研究显微镜解决方案部门的数据科学家，Julian 对数据的敏锐洞察力至关重要。该部门专为科研机构、工业领域以及生命科学、材料科学和地球科学领域的电子显微镜、光学显微镜和 X 射线显微镜的用户提供支持。若设备需要维护，现场服务工程师会前往客户处开展现场作业。部分高端显微镜已接入蔡司开发的软件系统，可实时传输设备数据至公司后台。这正是 Julian 大显身手的领域。

极具潜力的洞见

Julian 负责采集并分析显微镜生成的数据，例如温度值、电流和电压等参数。他通过绘制图表并运用算法，识别异常情况及潜在关联。“借助这些分析，我可以预测部件磨损等指标。”他说道。如果Julian 通过数据分析发现潜在的优化空间时，便会着手开发机器学习或深度学习模型，例如能自动检测设备异常并及时通知现场服务工程师的智能系统。

这些数据洞察不仅为他的团队带来裨益，更能惠及跨部门协作伙伴与客户：现场服务工程师的工作因此更易规划、效率更高。显微镜的停机时间变得可预测、缩短，且越来越多情况下可通过远程方式解决。“这标志着我们的客户服务迈上了一个新台阶。”Julian 自豪地表示。他的研究成果不仅被应用于新设备的研发，还帮助销售团队更深入地理解显微镜用户的使用行为模式。

如果所需数据缺失或质量不达标，我的工作成果也将难以令人满意。因此，在项目初期与产品开发团队就数据需求及采集规范进行充分协调至关重要。

Julian 数据科学家

目标明确

Julian 面临的最大挑战在于：数据科学的成败取决于可获取的数据。他解释道：“如果所需数据缺失或质量不达标，我的工作成果也将难以令人满意。因此，在项目初期与产品开发团队就数据需求及采集规范进行充分协调至关重要。”

Julian 找到了自己的使命，但这却是他未曾预料到的。这位昔日计算机科学专业的学生坦言：“我是在蔡司的双元制教育项目中初次接触数据领域的。深度学习、机器人技术和虚拟助手等课题深深吸引了我。”正是这份热情，推动他在取得机器学习与数据分析硕士学位后，以数据科学家的身份重返蔡司。而他的职业发展远未止步——他正计划通过蔡司专家晋升体系进一步提升自己的专业能力。他深知成功的概率极高，毕竟这一结论已经由数据分析验证。