ZEISS Phase Identifier

Phase Identifier AI ist ein KI-gestützter Segmentierungs- und Klassifizierungsalgorithmus, der eine datenbasierte, nicht bibliothekserzwungene, automatisierte Mineralogie für das REM liefert. Phase Identifier ist ein vielseitiges System, das für die Offlinearbeit auslegt ist, damit das Mikroskop ohne Zwangspausen weiter genutzt werden kann. Die mineralischen Phasen werden auf Basis ihrer chemischen Zusammensetzung klassifiziert und das System liefert detaillierte Ergebnisse zu Morphologie, Chemie, Herauslösung und Zusammenhängen.

Nutzen Sie Phase Identifier AI für:

• Objektive quantitative chemische Analyse und Quantifizierung
• Datenbasierte Klassifizierung
• Geochemische Untersuchungen
• Beschreibung der Morphologie und Textur der Probe
• Petrologische Analysen
• Bergbauspezifische Analysen
  

ZEISS Phase Identifier 3D basiert auf den einzigartigen ZEISS VersaXRM 730, ZEISS Context und microCT-Plattformen. Mit ZEISS DeepRecon Pro bietet die Software fortschrittliche, flexible Machine-Learning-Protokolle, die einzelne Partikel sogar dann erkennen, wenn diese direkt an andere Partikel mit gleicher Zusammensetzung angrenzen. Diese Partikel werden im Anschluss automatisch analysiert, um aussagekräftige Ergebnisse zu liefern, z. B. modale Mineralogie, Volumen, Porosität, dimensionale Feret-Messungen, Zusammenhänge und Herauslösung.

Für die Verwendung von Phase Identifier 3D ist nur wenig oder gar keine Probenvorbereitung erforderlich. Trotzdem müssen Sie keine Mutmaßungen zur Stereologie anstellen, da jedes Korn vollständig in drei Dimensionen erfasst wird. Unter dem Strich haben Sie in deutlich kürzerer Zeit aussagekräftige Ergebnisse. Zusätzlich schonen die zerstörungsfreien Röntgenstrahlen wertvolle Proben wie z. B. Meteoriten oder Proben von Sample-Return-Missions.

Nutzen Sie Phase Identifier 3D für:

• Automatisierte Phasenklassifizierung
• Modale Mineralogie, Zusammenhänge, Herauslösung
• Bewertung wertvoller Proben vor der Modifizierung
• Visualisierung und Quantifizierung textureller Merkmale