ZEISS Phase Identifier

Phase Identifier AI es un algoritmo de segmentación y clasificación de fases potenciado con inteligencia artificial, que ofrece mineralogía automatizada basada en datos, sin depender de bibliotecas predefinidas, para el SEM. Phase Identifier es un sistema versátil diseñado para funcionar de manera independiente, permitiendo que el microscopio siga operativo mientras se realiza el análisis. Las fases minerales se identifican por su composición química y el sistema ofrece resultados detallados sobre morfología, química, liberación y asociaciones.

Phase Identifier AI es perfecto para:

• Análisis químico cuantitativo y cuantificación sin sesgos
• Clasificación basada en datos
• Investigación geoquímica
• Descripción morfológica y textural de la muestra
• Análisis petrológico
• Productos específicos de minería
  

Desarrollado a partir de las incomparables plataformas ZEISS VersaXRM 730, ZEISS Context y microCT utilizando ZEISS DeepRecon Pro, ZEISS Phase Identifier 3D incorpora protocolos avanzados y flexibles de aprendizaje automático que reconocen partículas individuales incluso cuando están en contacto con otras partículas de la misma composición. Posteriormente, las partículas se analizan individualmente de forma automática para ofrecer una serie de resultados pertinentes, como la mineralogía modal, el volumen, la porosidad, las mediciones dimensionales de Feret, las asociaciones y la liberación.

Con Phase Identifier 3D, se requiere poca o ninguna preparación de la muestra, se eliminan las suposiciones estereológicas al poder visualizar cada grano completamente en tres dimensiones, y se reduce significativamente el tiempo hasta la obtención de datos procesables. Además, se preservan muestras valiosas, como meteoritos y muestras traídas de misiones de retorno de muestras, gracias a la naturaleza no destructiva de los rayos X.

Phase Identifier 3D es perfecto para:

• Clasificación automatizada de fases
• Mineralogía modal, asociaciones y liberación
• Evaluación de muestras valiosas antes de su modificación
• Visualización y cuantificación de características texturales