ZEISS Phase Identifier

Phase Identifier AI est un algorithme de segmentation et de classification amélioré par l'intelligence artificielle qui permet d'automatiser la minéralogie sur un MEB à partir de données actualisées et non d'informations imposées par une bibliothèque préconçue. Phase Identifier est un système polyvalent conçu pour travailler hors ligne, libérant ainsi le microscope pour une utilisation continue. Les phases minérales sont identifiées par leur composition chimique et le système fournit des résultats détaillés sur la morphologie, la chimie, la libération et les associations.

Utilisez Phase Identifier AI pour :

• l'analyse chimique quantitative non biaisée et la quantification ;
• la classification basée sur les données ;
• l'étude géochimique ;
• la description morphologique et texturale de l'échantillon ;
• l'analyse pétrologique ;
• des résultats spécifiques à l'industrie minière.
  

Basé sur les plateformes de haute technologie ZEISS VersaXRM 730, ZEISS Context et microCT dotées de ZEISS DeepRecon Pro, ZEISS Phase Identifier 3D intègre des protocoles avancés et flexibles d'apprentissage automatique qui identifient les particules individuelles, même lorsqu'elles sont au contact d'autres particules de composition identique. Toutes les particules sont ensuite analysées automatiquement et individuellement afin d'obtenir une série de résultats pertinents tels que la minéralogie modale, le volume, la porosité, les mesures dimensionnelles de Féret, les associations et la libération minérale.

Phase Identifier 3D réduit au minimum, voire élimine la phase de préparation des échantillons : chaque grain étant visualisé en totalité et en trois dimensions, il supprime également les hypothèses stéréologiques et raccourcit significativement le délai pour obtenir des données exploitables. Les échantillons précieux, par exemple les météorites et les échantillons rapportés par les missions spatiales, sont également préservés grâce à la nature non destructrice des rayons X.

Utilisez Phase Identifier 3D pour :

• la classification de phases automatisée
• la minéralogie modale, les associations, la libération minérale
• l'évaluation d'échantillons précieux avant modification
• la visualisation et la quantification de caractéristiques texturales