La place de l’IA dans les laboratoires : Enjeux et défis pour la microscopie

Face à la complexité croissante des échantillons biologiques et à l’augmentation des exigences qualité, la microscopie s’impose comme un outil central pour l’analyse fine du vivant et des matériaux. Elle permet d’accéder à des niveaux de détail toujours plus élevés, tout en répondant aux besoins d’observation, de caractérisation et de compréhension des structures étudiées.

Associée à l’intelligence artificielle, notamment à travers des approches de segmentation, de machine learning et de deep learning, elle ouvre la voie à des analyses plus rapides, plus fiables et plus automatisées. Ces technologies permettent de traiter des volumes de données de plus en plus importants, tout en réduisant la variabilité liée à l’analyse manuelle.
L’intervention abordera les enjeux actuels liés à ces évolutions, présentera les solutions de microscopie adaptées à l’analyse en sciences des matériaux et du vivant, et mettra en lumière l’apport de l’intelligence artificielle pour optimiser les processus en recherche et développement ainsi que dans les applications de contrôle qualité.

Découvrez : 

• Les enjeux et les défis de la segmentation d'images
• Le pricipe de l'analyse d'images basée sur l'intelligence artificielle
• Comment transformer vos images en données concrètes