
蔡司arivis Cloud
在云端训练人工智能图像分析模块的解决方案蔡司arivis Cloud使训练用于图像分析的人工智能模型这项工作变得简单。该平台为新手和专家提供了直观的界面,涵盖了训练深度学习模型的所有步骤,助您获得可靠、可重复的结果。这些模型可用于直接在云端进行图像分割,或集成到蔡司软件生态系统中进行后续分析。

无缝集成
在蔡司软件生态系统中随处使用您的人工智能模型您是否浪费了宝贵的时间手动处理图像?您是否在处理复杂的多维图像时遇到了困难,导致结果不一致?深度学习可助您一臂之力,其利用自动化技术,辅助您完成您图像分析流程中无法用传统方法实现自动化的挑战性步骤(如手动分割和简单的机器学习算法)。
蔡司arivis Cloud界面易于使用,无需编码即可轻松训练图像分割深度学习模型。实验室中的每个人都能快速上手训练人工智能模型,无需图像专家从旁辅助。这些模型可轻松导出并集成至蔡司软件产品(如ZEN、ZEN core和蔡司arivis Pro)的自动图像分析流程中。
蔡司arivis Cloud使您可以充分利用独立的计算资源,还具有共享功能,可让您的团队/组织对感兴趣区域进行无缝协作注释并查看分析结果。
蔡司arivis Cloud说明

以数据为中心的方法简化了人工智能模型训练
利用部分注释使用蔡司arivis Cloud训练人工智能模型只需3个简单步骤。注释、训练并在有必要时进行调整。节省大量时间,只需注释足够多的对象,便能启动人工智能模型。您可以轻松注释背景,感兴趣区域会自动从中减去,让我们的先进算法为您服务。用于图像分析的人工智能从未如此触手可及。
图片说明:电子显微镜图像中的细胞器注释。

两种图像分割类型
根据分析任务选择人工智能模型利用人工智能进行图像分析提高了分割精度,与传统分割方法相比,为多种下游应用打开了大门。分析定制是重中之重。
蔡司arivis Cloud提供两种分割模型:语义(基于像素)分割和实例(基于对象)分割。您可以在人工智能模型训练开始时选择适合您任务的分割模型类型。
- 语义(基于像素)分割模型用于识别您感兴趣结构所覆盖的区域。
- 实例(基于对象)分割模型可单独识别和勾勒对象,即使对象相互接触也不例外。
新版arivis Cloud的产品亮点
了解您如何从新版arivis Cloud更新的可用功能中受益。-
新功能和重要内容:
全新人工智能辅助的注释工具有助于显著加快注释流程
- 将鼠标悬停在目标上以生成人工智能预览
- 如满意预览效果,只需点击并保存注释即可
- 如不满意,移动鼠标以获取新预览
- 如有需要,可使用画笔和橡皮工具轻松更改人工智能注释
五项最受欢迎的arivis Cloud功能
了解如何应对您可能面临的五大常见挑战,探索让一切大不同的工具。-
只要训练一个实例分割(基于对象)深度学习模型,便无需再担心互相接触的对象会融合到一个掩膜中了!
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充分利用局部注释功能,专注于模型中仍需对分割进行改进的区域,无需浪费宝贵时间对整个观察视野进行注释。使用全新人工智能辅助的注释工具,实现超快速的注释体验。
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蔡司arivis Cloud模型可轻松集成至ZEN、ZEN core、蔡司arivis Pro和蔡司arivis Hub中,能够无缝融入日常工作流。我们助您打造端到端的解决方案。
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不会编程?没关系!蔡司arivis Cloud的设计旨在让您无需编写任何代码也能轻松训练自己的深度学习模型。您只需知道自己希望在图像中识别的结构即可。
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不用担心!蔡司arivis Cloud是一款基于云的“软件即服务”解决方案。只需在任意计算机上通过网络浏览器登录,便可开始使用!

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