桌面显示器显示蔡司arivis Hub的屏幕,其中包含孔板分析结果——表型筛选,包括分割结果。
软件

蔡司arivis Hub

可提高分析和获取结果速度的解决方案

并行图像处理和增强的存储触手可及。自动进行并扩展您的图像分析,更快获得结果。蔡司arivis Hub优化本地服务器或云端计算资源,竭诚为您服务。

  • 并行运行且可扩展,更快获得结果
  • 基于人工智能的自动化工作流
  • 可分析来自多种设备的图像
  • 在同一平台存储、组织、共享和访问所有数据
一位在显微镜实验室工作的男士正在观看两台桌面显示器。左侧为蔡司arivis Hub软件的屏幕,显示了孔板分析结果——表型筛选,包括分割结果。右侧为蔡司arivis Cloud的屏幕,用人工智能生成的预测结果对其中一个孔的显微图像进行分析。

可扩展的图像分析和数据管理

轻松并行处理图像和管理数据,访问、分享并分析大量图像。借助蔡司arivis Hub,不同学科和工业应用领域的研究人员能够轻松进行大批量图像分析并更快获取结果。无论是已存储或是正在采集的数据集,蔡司arivis Hub均可轻松处理来自不同成像系统的图像。

作为集中式系统,安装在本地或云端的蔡司arivis Hub可协助用户高效地组织并共享成像数据。通过并行使用多个分析资源,用户能够通过arivis Pro中生成的分析流程同时处理一系列图像,从而缩短项目的总完成时间。

探索可扩展的图像分析和数据管理

蔡司arivis Hub专为满足您的需求而设计
  • 多种应用

    灵活分析尽在指尖,适用于生命科学、生物技术和制药或材料科学。

  • 多种显微镜

    软件不受厂商限制,支持主流显微镜生成的数据集。

  • 多种尺寸与格式

    无论图像类型、文件格式或数据集大小如何,软件均能轻松处理。

蔡司arivis Hub DMS数据流图示

集中数据管理

蔡司arivis Hub DMS提供可扩展的集中解决方案,用于管理您的成像数据和工作流,包括图像、结果、流程以及人工智能模型。

  • 在同一平台存储、组织和访问所有数据。
  • 利用分层数据结构高效组织数据。
  • 通过客户端/服务器架构,随时随地快速访问数据。
  • 使用强大的搜索功能轻松定位与检索数据。
  • 借助功能丰富的图像查看器深入探索图像分析和结果。
  • 使用watcher功能自动上传数据集。
  • 上传过程中即可添加元数据与标签。
  • 通过用户/用户组权限管理、项目共享及受控访问实现协作。
三维类器官分析

三维类器官分析

三维类器官分析
三维类器官分析。样品由Lutholf实验室提供,由蔡司客户中心的Frank Vogler进行成像。

蔡司arivis Hub用于HCA

用于生物技术和制药行业的高内涵分析

蔡司高内涵分析解决方案旨在为您提供推动突破性发现、加速药物开发和解锁科学探索新领域所需的工具和功能。

使用蔡司高级高内涵分析(HCA)软件,加速您的生物技术和制药研究。无论是处理二维数据还是大型多维数据集,这套强大的软件工具都能助您自动推进工作流,发现有价值的见解,并在广泛的应用程序中推动创新。

图像分析瓶颈

图像分析瓶颈

图像分析瓶颈

克服挑战

应对大规模图像分析

为发现关键细节,常常需要在庞大的数据集中对数以千计的图像进行分析,这一任务十分艰巨。不错失您所需要的细节往往是一项重大挑战。从分析测试平台的一系列成像设备,到CRO(合同研究组织)和制药领域,产出的成像数据量不断增加,因而整合成像数据和自动进行图像分析变得愈发关键。

并行、可扩展的图像分析

并行、可扩展的图像分析

并行、可扩展的图像分析

突破图像分析瓶颈

借助蔡司arivis Hub的力量

避免数据孤立和不同分析工作流所造成的数据冗余刻不容缓。作为集中式系统,蔡司arivis Hub可为各类文件提供简化的数据提取及分析。

通过优化资源分配,您可以充分利用计算潜能,在尽可能避免空间浪费和能源耗费等低效因素的同时控制成本。

人工智能集成助力高内涵分析

了解三维和高内涵分析解决方案中类器官分析的挑战。
Marco Fritzsche教授,牛津-蔡司卓越中心科学总监

蔡司arivis Hub(原VisionHub)十分特别地将我们显微镜的所有科学成像数据进行了集成。该平台协助我们管理整个设施的数据存储、访问和处理,为科学家腾出了宝贵的时间来专注于他们的研究。

Marco Fritzsche教授 牛津-蔡司卓越中心科学总监

下载

  • ZEISS arivis

    Any Image Size, Many Formats, AI-Powered.

    19 MB
  • ZEISS arivis Hub

    Scale up and Automate Your Image Analysis

    701 KB
  • ZEISS arivis Hub

    Scalable, parallelized processing on local, cloud, or hybrid computing environments

    2 MB


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