蔡司故事 | Anna

人为因素的探索者

项目管理与工程应用

机器不会犯错——但我们都知道，犯错是人之常情。犯错的原因不胜枚举：误解、疏忽、习惯性操作以及知识匮乏——我们每个人都难免会偶尔出错。Anna 正深入探究这些现象背后的成因，这是因为，那些看似随机的错误，通常都能找到合理的解释。不熟悉的操作界面、不当的照明条件、不完整的操作说明——所有这些都可能导致错误增多。

但若失误导致了事故，则需对其进行深入调查。然而，“工程师们往往倾向于先从技术角度审视错误，”Anna 说道， “蔡司在这方面做得很出色，例如我们可以找到导致晶格中微小异常的那个分子。但我的工作是考量人为因素，让工作环境更少地诱发人为失误。”这位自然科学博士补充道。

人机交互的纽带

Anna 是这一领域的先驱之一：她专注于研究科学与沟通之间的交集，探索高科技与人类行为之间的联系。她通过攻读生物学为自己的职业发展奠定了坚实基础，并辅修了科学新闻学。

在网络机构和出版社担任 15 年数字领域可用性专家后，Anna 于 2011 年夏季加入蔡司。她和同事们在公司维基（Wiki）上创建了专题页面，负责管理用户社区，并撰写新闻通讯和用户手册。随后她转至半导体制造技术部门负责内部沟通，并在职攻读了博士学位，完成了关于欧洲核子研究中心（CERN）沟通策略的论文。

在蔡司从事了八年的沟通工作后，我希望更贴近技术，与我们的系统开展更深入、更紧密的合作。当我看到这个职位招聘信息时，我知道自己找到了理想的方向。

Anna 工业卓越项目经理

如今，她致力于持续优化蔡司半导体制造技术业务部门的生产流程。她会查阅已有事故记录的数据库——但项目经理们若在确定某一特定错误的原因时遇到困难，往往会直接联系她。

深入剖析错误

错误的表现形式多种多样：从选错工具、发现提货单上的数据缺失，到在机器显示屏上出现操作错误等。实际上，导致错误的原因纷繁复杂，通常难以仅通过填写一份标准问卷就将其完全揭示出来。以选错工具为例：经过进一步调查发现，工具编号虽然符合逻辑顺序，但编号长度过长，超出了用户的短期记忆能力范围，这可能导致他们在选择工具时出现错误。

大多数错误都可以追溯到具体细节。为了深入了解这些问题，Anna 会进行现场分析并询问相关人员。“以操作错误为例。我会仔细观察操作界面——也许它与旁边机器的界面存在关键差异，而用户之前一直在使用那台机器。用户在切换到新环境时，往往会延续他们原有的操作方式。这虽然可以理解，但也容易导致错误。”

将失误转化为优势

在工业环境中研究人为失误仍是一个新兴课题。在低风险环境中（即失误既不会危及生命或造成重大损失的场景）中，关于半导体制造技术这类高科技领域的专业文献寥寥无几。那么，是什么让 Anna 对这份工作如此着迷呢？“这份工作让我得以将自然科学和技术知识，以及我在用户体验领域多年积累的经验，与新近掌握的半导体制造技术生产流程知识相融合，从而收获了全新的见解。”她这样说道。

蔡司的高科技系统激发着她的研究热情，而与专业团队的合作也让她乐在其中。“我感到自豪的是，不仅生产部门对可用性这一话题产生了兴趣，其他部门现在也希望利用我们的研究成果。” 因此，Anna 将继续她的研究。她希望每年能撰写一篇关于人为因素的科学论文，助力行业减少失误的发生。