Analyse automatisée

La modélisation géochimique des événements géologiques est basée sur la connaissance de la minéralogie et de la chimie globale des roches qui ont enregistré l'altération. Grâce à l'analyse EDS standardisée, ZEISS Mineralogic 2D fournit en une seule analyse des résultats précis et exploitables pour la chimie globale, la minéralogie et la zonation chimique de phase, à l'échelle du micron. Ce processus permet d'obtenir des résultats plus rapidement et de réduire le volume de données corroborantes à acquérir. Réexaminez les grains qui vous intéressent en appuyant sur un seul bouton pour acquérir des profils d'éléments traces à l'aide de WDS ou exportez la carte de coordonnées pour une utilisation avec TOF-SIMS et LA-ICP-MS. Pour une précision maximale, utilisez l'EDS quantitatif ultra sensible normalisé. Pour des vitesses d'analyse particulièrement rapides, choisissez BSD par niveaux de gris uniquement. Intégrez des règles de rapport entre éléments pour distinguer les membres finaux d'une solution solide. Combinée à une suite intégrale de fonctions de traitement d'images, l'imagerie haute résolution vous donne un avantage puissant pour résoudre des problèmes d'application auparavant impossibles.

Les analyses géologiques impliquent souvent des systèmes complexes et hétérogènes. Il peut donc arriver que de simples critères de classification ne suffisent pas à décrire pleinement un système. Combinez les paramètres morphologiques avec la chimie minérale pour décrire plus en détail votre minéralogie et différencier les preuves clés. Classifiez la lithologie pour catégoriser automatiquement vos particules, pour identifier et quantifier les types de minerais et décrire la texture minérale en combinant les classifications chimiques et morphochimiques. Associez la chimie avec la granulométrie, les paramètres de forme, les nuances de gris et la porosité pour obtenir une quantification morphochimique directe avec tous les résultats compilés dès la fin de votre analyse. Faites la distinction entre les instances cristallines et poreuses de votre pyrite ou goethite afin de mieux évaluer la genèse minérale et les instances de biominéralisation ou encore de prendre des décisions opérationnelles fondées sur les faits.

Depuis des décennies, la minéralogie dite « automatisée » est associée à l'utilisation de microscopes électroniques à balayage (MEB). La classification des minéraux à l'aide de mesures chimiques par spectroscopie à dispersion d'énergie (EDS) à partir d'un MEB était la seule méthode d'identification de phase rapide et automatisée en microscopie.

Basé sur la capacité d'imagerie du microscope à rayons X, améliorée elle-même par les algorithmes d'apprentissage profond de réduction du bruit DeepRecon, Mineralogic 3D classe automatiquement la minéralogie de l'échantillon en fonction des mesures d'atténuation. Sa capacité à classer la minéralogie dans les scans tomographiques est hors du commun et, combinée avec les mesures morphologiques des entités reconstruites en 3D, elle permet de calculer des données standard et personnalisées telles que la taille et la forme réelles des grains et les mesures d'association minérale.

Tandis que la minéralogie automatisée en 2D indique un degré de libération basé sur les surfaces ou les arêtes exposées, des associations basées sur des contacts linéaires et une minéralogie modale basée sur les phases exposées à la surface du support d'échantillon, la minéralogie 3D mesure le degré de libération en fonction du volume des grains et de leur exposition à la surface de la particule non altérée. Les associations sont basées sur des contacts complets des surfaces minérales avec d'autres phases, et la minéralogie modale rend compte de tous les grains, à savoir ceux exposés à la surface des particules et ceux obscurcis à l'intérieur.

ZEISS Mineralogic 3D applique des techniques de microscopie à rayons X et des algorithmes d'apprentissage profond pour exécuter des analyses minéralogiques automatisées en 3D qui fournissent l'identification des particules, la classification des minéraux et les résultats en données exploitables, y compris des mesures du degré de libération et d'association.