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Sinalização inteligente
PRODUTO

Sinalização inteligente

Avaliação de imagem de OCT auxiliada por IA, com o CIRRUS PathFinder

O CIRRUS PathFinder1,2 é uma ferramenta de apoio totalmente integrada, baseada em aprendizagem profunda e IA, que permite uma tomada de decisão mais confiante com assistência na interpretação da OCT. Concebido para complementar o seu fluxo de trabalho clínico, o CIRRUS PathFinder agiliza a análise de exames maculares de OCT, identificando automaticamente os exames que possam requerer análise mais aprofundada.

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Sinalização

  • A interpretação aperfeiçoada dos exames OCT proporciona maior eficiência no fluxo de trabalho.
  • A avaliação automática de imagens destaca exames de baixa qualidade.
  • A deteção capacitada por IA identifica os B-scans de OCT com resultados maculares, tais como fluido subretinal (SRF), fluido intrarretinal, atrofia do epitélio pigmentar da retina, elevação do epitélio pigmentar da retina, perturbação das camadas interiores da retina, perturbação da interface vítreorretiniana, perturbação do segmento interior/exterior.
Inteligência

Inteligência

  • Usa algoritmos de IA com a aprendizagem profunda para aumentar a confiança e o apoio clínico.
  • A monitorização do olho contralateral procura mudanças facilmente.
  • Treinado com mais de 75 000 imagens B-scan de OCT.
  • Validado por especialistas líderes em retina, com sensibilidade de 88% e especificidade de 93%3.
Integrado

Integrado

  • Funciona perfeitamente com o software de visualização CIRRUS.
  • Pode ser ligado e desligado conforme necessário (por exemplo, para fins educativos).
  • Permite que os especialistas e médicos façam exames detalhados em áreas não diagnosticadas.
  • Proporciona uma solução eficaz para analisar quantidades enormes de dados.

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Como funciona

O CIRRUS PathFinder deteta B-scans de interesse no CIRRUS Macular Cube
  • Adquirir: Capture exames da mácula densos 512 x 128 Smart Cube, automaticamente centrados na fóvea.
  • Qualificar: Avalia a qualidade da imagem através de aprendizagem automática — realiza uma avaliação da qualidade da imagem, classificando-a como boa ou má.
  • Detetar: Determina se as imagens são de interesse com a presença de oito patologias ou condições.
  • Assinalar: Realça a má qualidade de imagem (amarelo) e o B-scan de interesse (vermelho).

Vídeos

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  • 1

    O PathFinder está disponível em todos os dispositivos ZEISS CIRRUS.
  • 2

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  • 3

    Talcott E, Valentim C, Perkins S, Ren H, Manivannan N, Zhang Q, Bagherinia H, Lee G, Yu S, D’Souza N, Jarugula H, Patel K, Singh R. Automated Detection of Abnormal Optical Coherence Tomography B-scans Using a Deep Learning Artificial Intelligence Neural Network Platform. Int Ophthalmol Clin. 2024 Jan;64(1):115-127.