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Sinalização inteligente
PRODUTO

Sinalização inteligente

Avaliação de imagem de OCT auxiliada por IA, com o CIRRUS PathFinder

O CIRRUS PathFinder1 é uma ferramenta de apoio totalmente integrada, baseada em deep learning e IA, que permite uma tomada de decisão mais confiante com assistência na interpretação da OCT. Projetado para complementar seu fluxo de trabalho clínico, o CIRRUS PathFinder agiliza a análise de exames OCT maculares, identificando automaticamente os exames que podem precisar de uma análise mais detalhada.

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Sinalização

  • A interpretação aprimorada de exames OCT proporciona maior eficiência no fluxo de trabalho.
  • A avaliação automática de imagens destaca os exames de baixa qualidade.
  • A detecção com IA identifica exames B-scan de OCT com achados maculares, como fluido sub-retiniano (SRF), fluido intrarretiniano, atrofia do epitélio pigmentar da retina, elevação do epitélio pigmentar da retina, rompimento das camadas internas da retina, rompimento da interface vítreo-retiniana, rompimento do segmento interno/segmento externo.
Inteligência

Inteligência

  • Usa algoritmos de IA com deep learning para aumentar a confiança e o apoio clínico.
  • O monitoramento do olho contralateral procura mudanças facilmente.
  • Treinado com mais de 75 mil imagens de exames B-scan de OCT.
  • Validado por grandes especialistas em retina, com sensibilidade de 88% e especificidade de 93%2.
Integrado

Integrado

  • Funciona perfeitamente com o software de revisão CIRRUS.
  • Pode ser ligado e desligado conforme necessário (por exemplo, para fins educativos).
  • Permite que os especialistas e médicos façam exames detalhados em áreas não diagnosticadas.
  • Oferece uma solução eficiente para a análise de grandes quantidades de dados detalhados.

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Como funciona

O CIRRUS PathFinder detecta exames B-scans de interesse em cubos maculares do CIRRUS
  • Capturar: Capture exames da mácula densos 512 x 128 Smart Cube, automaticamente centralizados na fóvea.
  • Qualificar: Avaliação da qualidade da imagem por meio do deep learning — realiza uma avaliação da qualidade da imagem, classificando-a como boa ou ruim.
  • Detectar: Determinação se as imagens são de interesse com a presença de oito patologias ou condições.
  • Sinalizar: Realce a má qualidade de imagem (amarelo) e o B-scan de interesse (vermelho).

Vídeos

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    CIRRUS PathFinder Flyer EN

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    CIRRUS 6000 The development of the Reference Database 2 Case Report EN

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  • 1

    O PathFinder está disponível em todos os dispositivos ZEISS CIRRUS.
  • 2

    Talcott E, Valentim C, Perkins S, Ren H, Manivannan N, Zhang Q, Bagherinia H, Lee G, Yu S, D’Souza N, Jarugula H, Patel K, Singh R. Automated Detection of Abnormal Optical Coherence Tomography B-scans Using a Deep Learning Artificial Intelligence Neural Network Platform. Int Ophthalmol Clin. 2024 Jan;64(1):115-127.