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Une mise en lumière intelligente
PRODUIT

Une mise en lumière intelligente

Évaluation de l'image OCT guidée par l'IA avec CIRRUS PathFinder

CIRRUS PathFinder1,2 est un outil d'aide à apprentissage profond entièrement intégré et basé sur l'IA, qui permet de prendre des décisions avec plus d'assurance grâce à l'aide à l'interprétation des OCT. Conçu pour compléter votre flux de tâches clinique, CIRRUS PathFinder rationalise l'examen des scans OCT maculaires en identifiant automatiquement ceux qui nécessitent un examen approfondi.

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Informatif

  • Efficacité améliorée du flux de tâches grâce à une meilleure interprétation des scans OCT.
  • Mise en évidence des scans de mauvaise qualité grâce à l'évaluation automatique des images.
  • La détection basée sur l'IA identifie les B-Scans OCT présentant des anomalies maculaires telles que le liquide sous-rétinien (SRF), le liquide intrarétinien, l'atrophie de l'épithélium pigmentaire rétinien, l'élévation de l'épithélium pigmentaire rétinien, la perturbation des couches rétiniennes internes, la perturbation de l'interface vitréo-rétinienne, la perturbation du segment interne/externe.
Intelligent

Intelligent

  • Utilisation d'algorithmes d'apprentissage profond basés sur l'IA pour une confiance accrue et une aide clinique.
  • Surveillance du second œil pour un suivi simplifié des évolutions.
  • Entraînement sur plus de 75 000 images de B-Scans OCT.
  • Validation par d'éminents spécialistes de la rétine de sa sensibilité à 88 % et de sa spécificité à 93 %3.
Intégré

Intégré

  • Fonctionnement transparent avec le logiciel d'analyse CIRRUS.
  • Activation et désactivation selon les besoins (par ex. à des fins pédagogiques).
  • Possibilité pour les imageurs et les cliniciens de réaliser des scans détaillés dans des zones non diagnostiquées.
  • Solution efficace pour examiner de grandes quantités de données détaillées.

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Principe de fonctionnement

CIRRUS PathFinder détecte les B-Scans d'intérêt dans CIRRUS Macular Cube
  • Acquérir : capture des scans denses Smart Cube de 512×128 de la macula, automatiquement centrés sur la fovéa.
  • Qualifier : évalue la qualité de l'image à l'aide de l'apprentissage automatique - Effectue une évaluation de la qualité de l'image (bonne ou mauvaise).
  • Détecter : détermine l'intérêt des images en présence de huit pathologies ou maladies.
  • Marquer : met en évidence les images de mauvaise qualité (jaune) et les B-Scans d'intérêt (rouge).

Vidéos

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  • 1

    PathFinder est disponible sur tous les appareils ZEISS CIRRUS.
  • 2

    En attente du marquage CE.
  • 3

    Talcott E, Valentim C, Perkins S, Ren H, Manivannan N, Zhang Q, Bagherinia H, Lee G, Yu S, D’Souza N, Jarugula H, Patel K, Singh R. Automated Detection of Abnormal Optical Coherence Tomography B-scans Using a Deep Learning Artificial Intelligence Neural Network Platform. Int Ophthalmol Clin. 2024 Jan ; 64(1):115-127.