Comparison of loupes versus microscope-enhanced CAD-CAM crown preparations: A microcomputed tomography analysis of marginal gaps

Alan M. Atlas DMD, Sridhar Janyavula DMD, MS, Rami Elsabee DMD, Emily Alper DMD, Wael F. Isleem DMD, Michael Bergler CDT, MDT, Frank C. Setzer DMD, PhD, MS. Comparación de lupas frente a preparaciones de corona CAD/CAM con visualización mejorada mediante microscopio: A microcomputed tomography analysis of marginal gaps. The Journal of Prosthodontic Dentistry, 26 de mayo de 2022

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El éxito de la restauración a largo plazo depende del encaje marginal preciso para evitar fugas marginales y caries. El encaje con éxito de un diseño asistido por ordenador y una corona (CAD-CAM) fabricada de forma asistida por ordenador puede verse afectado por diferentes variables del flujo de trabajo, incluyendo la preparación, el escaneo, el diseño de la corona, el fresado, el sinterizado y la cementación. Las discrepancias en cualquiera de estos pasos pueden dar lugar a un encaje interno y marginal malo. La evidencia sugiere que la preparación del diente puede ser el paso más importante del flujo de trabajo para un resultado exitoso. En comparación con los medios tradicionales de preparación de la corona a simple vista o con lupas, el microscopio quirúrgico dental proporciona más aumentos e iluminación más directa. Sin embargo, el impacto del aumento elevado durante la preparación en la calidad marginal de las coronas CAD/CAM no está claro.

La finalidad de este estudio in vitro fue comparar los encajes marginales de las coronas CAD-CAM fabricadas tras la preparación inicial con lupas y el perfeccionamiento subsiguiente de la preparación o bien con lupas o con un microscopio. La hipótesis nula era que no se encontrarían diferencias significativas en el hueco marginal entre las preparaciones con lupas y con microscopio.

Los molares extraídos montados (N=18) se sometieron a preparaciones iniciales de corona con un instrumento giratorio de diamante de grano grueso y flancos redondeados con lupas con un aumento de 3,0x. Después, los dientes se dividieron aleatoriamente en 2 grupos y se refinaron durante 2 minutos adicionales con instrumentos giratorios de diamante de grano fino y flancos redondeados o bien con lupas (LOUP) o un microscopio hasta un aumento de 10,0x (DOM). Los dientes preparados se escanearon con un escáner intraoral para fabricar coronas de silicato de litio reforzadas con circonio fabricadas con una fresadora de 4 ejes, sinterizadas en un horno dental de conformidad con las instrucciones del fabricante y cementadas con cemento de resina autoadhesivo. Todos los dientes con coronas se montaron y escanearon con un sistema de tomografía microcomputarizada (µCT) con un tamaño de vóxel nominal de 21 mm. Las imágenes DICOM (Digital Imaging and Communication in Medicine) resultantes se importaron en un programa de software de segmentación semiautomática. Los huecos marginales y absolutos se midieron en 24 puntos consistentes de la circunferencia por muestra. Se etiquetaron los huecos absolutos y se calculó el volumen total. Se usaron pruebas t pareadas y no pareadas para el análisis estadístico (alfa=0,05).

El hueco marginal medio era de 145,0 ±259,6 mm para LOUP y de 35,6 ±110,6 mm para DOM, con una diferencia estadísticamente significativa (P<0,001). El volumen medio del hueco para LOUP era de 0,975 ±0,811 mm³, y de 0,250 ±0,477 mm³ para DOM, también diferentes de forma estadísticamente significativa (P=0,023). Se encontró una diferencia significativa entre los huecos absolutos y marginales para LOUP (P=0,007), pero para DOM la diferencia no fue significativa (P=0,063).

Este estudio demostró que el mayor aumento usado durante la preparación del diente desempeñó un papel significativo en el tamaño de los huecos marginales presentes alrededor de las coronas CAD-CAM. Las preparaciones de las coronas rematadas usando instrumentos giratorios de diamante de grano fino con un microscopio con mayor aumento que el de las lupas dieron lugar a un encaje marginal más preciso con huecos más pequeños. (J Prosthet Dent 2022)

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