Maîtriser l'art de
la science des données

Technologie logique ou danse artistique ? Varsha a été confrontée à cette question très tôt dans sa vie. Varsha, qui est née en Inde, a été confrontée à cette question très tôt dans sa vie. Elle consacrait son temps libre à deux passions qui ne peuvent pas être plus différentes : le Bharatnatyam, danse classique indienne, et l'apprentissage du codage. Aujourd'hui, Varsha connaît le succès dans les deux disciplines, et elle sait que l'art et la technologie n'ont pas à s'exclure l'une et l'autre. Tandis qu'elle danse avec son groupe sur des scènes européennes le week-end, elle développe des solutions d'apprentissage automatique (machine learning) dans sa vie professionnelle chez ZEISS Digital Partners, à Munich. En tant qu'experte en science des données, elle permet à des systèmes de déceler des corrélations et d'apprendre à partir de valeurs empiriques collectées, tout cela sur la base de données.

Mais ce n'est pas tout : certains systèmes sont déjà capables de générer des données eux-mêmes et de les utiliser comme base de décision pour des prévisions. Cela signifie que l'ordinateur apprend de sa propre expérience et s'améliore tout seul, sans aucune intervention humaine. Comme l'assistant vocal sur nos smartphones, par exemple. L'apprentissage automatique (machine learning) est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui permet à une entreprise de réaliser des analyses très complexes et étendues. Un bon exemple de cela est le projet de démonstration de faisabilité de sa thèse, centré sur le diagnostic de la rétinopathie grâce à l'apprentissage fédéré. Dans ce projet, elle cherchait à développer un modèle d'apprentissage automatique capable d'apprendre à partir de sources de données diverses, tout en conservant les données sur les appareils des clients. Cela visait à démonter la faisabilité et les performances de l'apprentissage fédéré par rapport à l'approche de l'apprentissage centralisé. Le but de ce projet était d'aider efficacement au diagnostic de la pathologie oculaire.

Pour Varsha, la data science et l'apprentissage automatique vont de pair. Et c'est aussi ce qui la fascine dans son travail : « La data science est un domaine dans lequel les possibilités sont quasi illimitées. J'acquiers une expérience précieuse à chaque projet, tandis que le suivant m'attend déjà. C'est très gratifiant. »

Le travail sur ce projet l'aide à obtenir des informations précieuses sur les multiples dimensions de la data science. Varsha souhaite continuer à apprendre et, à moyen terme, trouver une niche où elle pourra exploiter sa force, l'art de la programmation, aussi précisément que possible. Tout comme lorsqu'elle danse pendant son temps libre. Une symbiose parfaite, selon elle.