ZEISS DeepScout aprovecha conjuntos de datos XRM en 3D de alta resolución para mejorar los conjuntos de datos de mayor campo de visión y menor resolución, todo ello gracias a modelos avanzados de redes neuronales convolucionales. Gracias a la característica exclusiva XRM Scout-and-Zoom, DeepScout es capaz de conectar resolución y contraste a través de escalas para entrenar potentes modelos de aprendizaje profundo de restauración de imagen de resolución superior.

• Lleve a cabo un escaneo general de campo amplio
• Aplique el algoritmo de reconstrucción de ZEISS DeepScout
• Consiga una resolución que se aproxime a la resolución de un escaneo con zoom, pero de un campo de visión mucho mayor.
  

ZEISS DeepScout se basa en la habilidad para generar conjuntos de datos con registro espacial y en múltiples escalas y utiliza la capacidad de formar redes neuronales para mejorar la reconstrucción. Las nuevas capacidades, impulsadas por el aprendizaje profundo, mitigan la compensación tradicional entre campo de visión y resolución. 

DeepScout está disponible como parte de los paquetes AI Supercharger o Premium ART, o bien como módulo independiente a través de la nube o de la estación de trabajo.

MARS es un algoritmo de reconstrucción que es consciente de los componentes dentro de una reconstrucción. Un desafío en la reconstrucción de rayos X en un entorno de laboratorio es que la captura de imágenes con una fuente policromática crea diferentes energías de rayos X para generar un fenómeno llamado endurecimiento por haz. Este efecto resulta un verdadero desafío cuando su material es muy denso y está incorporado en material relativamente menos denso. MARS indica al sistema de reconstrucción cómo compensar el efecto del endurecimiento extremo por haz en las regiones entre objetos muy densos. Esto resulta especialmente importante en aplicaciones como biomateriales, donde se podrían observar implantes cerca de hueso o tejido, O en electrónica, cuando aparecen bolas de soldadura extremadamente densas junto a otros materiales menos densos sobre una placa de circuitos impresos, generando artefactos considerables. MARS reconstruye las imágenes para compensar estos efectos.

MARS está disponible en el paquete Artifact Reduction.

Una tecnología rápida y eficiente basada en un algoritmo que ofrece una reconstrucción repetitiva desde su ordenador de sobremesa, lo cual le permite conseguir una rapidez de escaneo hasta 4 veces superior o una mejor calidad de imagen con un rendimiento equivalente. ZEISS OptiRecon es una solución económica que ofrece un rendimiento o una tomografía interior superiores en una amplia variedad de muestras.

OptiRecon está disponible en los paquetes Recon y Premium ART, y también como módulo independiente.

El entrenamiento en la región de interés para ZEISS DeepRecon Pro y ZEISS DeepScout se centra en los datos más relevantes que usted seleccione, eliminando los sesgos del volumen escaneado y dando lugar a una mejora del rendimiento. El entrenamiento en la región de interés resulta útil para mejorar el contraste y eliminar los artefactos, y puede reducir notablemente el tiempo de entrenamiento de sus modelos.

Usted controla los datos, lo que mejora su experiencia. Como usuario, usted controla con qué compañeros y colaboradores desea compartir sus datos, resultados y modelos de formación. Sus datos están protegidos durante el procesamiento y mientras están en tránsito. El principio fundamental de privacidad de ZEISS es que usted es propietario de sus datos. Todos los datos cargados son exclusivamente suyos y de su organización, y la confidencialidad de sus datos es nuestra máxima prioridad. Puede estar tranquilo sobre el lugar de almacenamiento de sus datos y su tratamiento.