ZEISS DeepScout optimiert weniger hoch aufgelöste Datensätze mit größerem Sehfeld anhand hochaufgelöster 3D-XRM-Datensätze über moderne neuronale Konvolutions-Netzwerkmodelle. DeepScout verknüpft die Auflösung und den Kontrast über verschiedene Größenordnungen hinweg mittels der einzigartigen XRM-Funktion Scout-and-Zoom und trainiert damit leistungsstarke, hochauflösende Deep-Learning-Modelle für die Bildrekonstruktion.

• Nehmen Sie ein großes Übersichtsbild.
• Lassen Sie den ZEISS DeepScout Rekonstruktionsalgorithmus darüber laufen
• Das Ergebnis ist eine Auflösung, die an die eines Zoom-Scans heranreicht, allerdings über ein viel größeres Sehfeld.
  

ZEISS DeepScout erzeugt mehrskalige Datensätze mit räumlichen Registrierungen. Diese Daten werden dazu genutzt, neuronale Netzwerke zu trainieren, und um darüber die Rekonstruktion zu verbessern. Mit derartigen neuen, Deep-Learning-gestützten Funktionen schließen wir mehr und mehr die Lücke zwischen Bildern mit großem Sehfeld und Aufnahmen mit hoher Auflösung. 

DeepScout ist Teil der AI Supercharger und Premium ART Pakete und wird auch als Stand-alone-Modul über die Cloud oder Workstation angeboten.

MARS ist ein Rekonstruktionsalgorithmus, der die einzelnen Komponenten einer Rekonstruktion berücksichtigt. Die unterschiedlichen Röntgenstrahlenergien, die durch das Imaging mit einer polychromatischen Röntgenquelle erzeugt werden, sind eine große Herausforderung bei der röntgenmikroskopischen Rekonstruktion im Labor, denn dabei entsteht das Phänomen der Strahlaufhärtung. Dieser Effekt ist besonders problematisch bei der Abbildung von sehr dichtem Material, das in weniger dichtes Material eingebettet ist. MARS gibt dem Rekonstruktionssystem vor, wie die Artefakte extremer Strahlaufhärtung in den Bereichen zwischen sehr dichten Objekten zu kompensieren sind. Das ist beispielsweise bei Anwendungen wie Biomaterialien wichtig, bei denen Implantate neben Knochen oder Gewebe visualisiert werden sollen. Oder auch bei elektronischen Anwendungen, wenn auf einer Leiterplatte extrem dichte Lotkugeln neben weniger dichten Materialien angeordnet sind und so starke Artefakte verursachen. Mit MARS werden diese Effekte bei der Rekonstruktion Ihrer Bilder kompensiert.

MARS ist Teil des Artifact Reduction Pakets.

ZEISS OptiRecon ist eine schnelle und effiziente algorithmusbasierte Technologie, die Ihnen die iterative Rekonstruktion direkt auf dem Desktop ermöglicht. Sie ermöglicht einen bis zu 4-fach schnelleren Scanvorgang oder eine verbesserte Abbildungsqualität bei vergleichbarer Geschwindigkeit. Mit dieser wirtschaftlichen Lösung erzielen Sie überragende Tomografien von Teilbereichen im Inneren der Probe sowie einen hohen Durchsatz für die verschiedensten Probenklassen.

OptiRecon ist Teil der Recon und Premium ART Pakete und ist auch als Stand-alone-Modul verfügbar.

Das ROI-Training von Modellen für ZEISS DeepRecon Pro und ZEISS DeepScout legt den Schwerpunkt auf die wichtigsten von Ihnen ausgewählten Daten, um Verfälschungen aus dem gescannten Volumen zu entfernen und die Leistungsfähigkeit zu verbessern. Das ROI-Training ist von Vorteil, wenn es darum geht, den Kontrast zu erhöhen und Artefakte zu entfernen. Gleichzeitig kann es den Zeitaufwand für das Training Ihrer Modelle reduzieren.

Ihre Erkenntnisse beruhen auf Ihren Daten – und deswegen liegt die Kontrolle Ihrer Daten ganz bei Ihnen. Sie als Nutzer haben die volle Kontrolle darüber, ob und mit welchen Fachkollegen oder Mitarbeitenden Sie Ihre Daten, Ergebnisse und Trainingsmodelle teilen. Dabei sind Ihre Daten sowohl während der Verarbeitung als auch bei der Übertragung geschützt. Denn das Grundprinzip des Datenschutzes bei ZEISS lautet, dass Ihre Daten nur Ihnen gehören. Alle Daten, die Sie und Ihre Organisation hochladen, bleiben in Ihrem alleinigen Besitz. Die Vertraulichkeit Ihrer Daten hat für uns oberste Priorität. So brauchen Sie sich keine Sorgen zu machen, wohin Ihre Daten gesendet und wie sie verarbeitet werden.