Numérisation d’échantillons critiques, sensibles et précieux :

Avant toute préparation ou analyse invasive, l'échantillon est exploré en 3D pour révéler ses structures internes, défauts cachés ou zones d'intérêt sans l'altérer.

Exemples concernés :

■  Préserver les échantillons rares ou irremplaçables
■  Éviter les risques liés aux méthodes destructives.
■  Identifier les régions d’intérêt avant analyses complémentaires.
■  Accélérer la recherche de causes racines et la prise de décisions.

Une fois les échantillons identifiés, l'enjeu devient leur numérisation à grande échelle afin de constituer des bibliothèques exploitables pour la recherche, le contrôle qualité ou la conservation. A partir des solutiosn adaptées, des milliers d'images ou de coupes peuvent être acquises, segmentées et classifiées automatiquement grâce à l'IA et aux workflows automatisés.

Valeur apportée :

■  Constitution de bibliothèques d’images et de coupes numérisées.
■  Standardisation de l’acquisition entre différentes séries d’échantillons.
■  Segmentation et classification automatiques réduisant les opérations manuelles.
■  Analyse reproductible de grands volumes de données.

Les échantillons de grande taille présentent souvent des phénomènes localisés difficiles à identifier sans découpe. Une exploration multi-échelle permet de conserver la vision d’ensemble de la pièce, de repérer rapidement les zones critiques et d’accéder aux détails microscopiques utiles.

Exemples concernés :

■  Conserver la vision d'ensemble de la pièce.
■  Localisation rapide des zones critiques.
■  Navigation entre différentes échelles d’observation.
■  Réduction des besoins de découpe ou de préparation.

La valeur d'un échantillon numérisé dépend autant des données acquises que de leur apacité à être retrouvées, corrélées et exploitées dans le temps. La numérisation permet de conserver l’information acquise et de limiter les manipulations futures de l’objet réel.

Exemples concernés :

■  Création d’un jumeau numérique multi-échelle.
■  Corrélation entre observations 2D, 3D, OM, SEM et XRM.
■  Analyse automatisée par intelligence artificielle.
■  Traçabilité complète et conformité documentaire.