四张图像展示了不同应用中显微图像的高级图像分析结果。右上:三维类器官细胞分析。右上:神经元追踪。左下:胚胎中的细胞核和微核计数。右下:材料分析。
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使用蔡司arivis Cloud,无需编写代码,即可轻松为图像分割和分析训练人工智能模型。只需20-50个注释,便能在一小部分数据集上快速训练出一个强大的模型。几步操作,即可启动由人工智能驱动的图像分割与分析流程。不妨现在就体验一下。

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  • 在“My Datasets”(我的数据集)中上传您的训练图像(只需几张二维图像即可开始)。
  • 开始时,为每个感兴趣的类别注释10-20个对象。
  • 训练您的模型,并根据需要在模型表现不佳的区域添加更多注释来进行优化。
  • 应用模型,对整个数据集进行分割。

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